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一．Caffe源碼學習與介紹
? ?? ? 1、?Caffe的介紹、安裝和配置、Caffe的優點與局限性
????? 2、?深入Caffe源碼，Caffe目錄結構，數據結構，Caffe模型(Blob,Layer,Net)?
? ?? ? 3、?Caffe的I/O模塊，Caffe前/后向傳播計算，優化求解過程，Layer的四種類型
二. Caffe使用與添加自定義Layer
? ?? ? 4、?使用Caffe已有的Layer層訓練自己的數據集，編寫Caffe實用工具
? ?? ? 5、?使用自己訓練的Caffe模型文件到代碼中，參數優化策略與模型對比方法（一）
? ?? ? 6、使用自己訓練的Caffe模型文件到代碼中，參數優化策略與模型對比方法（二）
? ?? ? 7、?編寫自己的自定義Layer添加到Caffe中并使用
三. 自己動手寫CNN框架
? ?? ? 8、?編寫屬于自己的CNN框架（初級）
? ?? ? 9、?編寫屬于自己的CNN框架（進階）
? ?? 10、?自己的CNN框架Caffe做對比，優化策略
四. 案例應用
? ?? 11、?Caffe+OpenCV實現基于CPU下運行Caffe的優化
? ???? 12?、利用Caffe訓練代碼實現R-CNN
? ?? 13、?簡介Caffe基于GPU的應用?