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客車DSP6000圖像處理培訓，dsp培訓的培訓大綱是什么?

　　1圖像了解

　　1.1 圖像信號

　　1.2 數字圖像信號處理

　　1.3 圖像系統的構成

　　1.4 圖像質量的評價

　　1.5 圖像處理與通信的發展

　　2 數字圖像基礎

　　2.1 圖像信號的數字化

　　2.2 數字視頻信號和ITU-R BT.601標準

　　2.3 圖像設備和器件

　　2.4 高速DSP

　　3 圖像信號的正交變換

　　3.1 離散傅立葉變換

　　3.2 離散K-L變換

　　3.3 離散余弦變換

　　3.4 數字圖像信號的正交基表示

　　3.5 沃爾什和哈達瑪變換

　　4 圖像增強

　　4.1 灰度級修正

　　4.2 圖像的同態增晰

　　4.3 圖像的平滑

　　4.4 圖像的銳化

　　4.5 圖像的偽彩色處理

　　4.6 圖像的幾何校正

　　5 圖像復原

　　5.1 圖像降質的數學模型

　　5.2 無約束圖像復原

　　5.3 有約束圖像復原

　　6 圖像重建

　　6.1 計算機斷層掃描技術

　　6.2 投影定理

　　6.3 傅立葉投影重建

　　6.4 卷積逆投影重建

　　6.5 代數重建

　　6.6 三維圖像重建的體繪制

　　6.7 三維圖像重建的面繪制

　　7 圖像處理的數學形態學方法

　　7.1 數學形態學的基本概念

　　7.2 二值圖像的數學形態學變換

　　7.3 灰度圖像的數學形態學

　　8 數字圖像處理的應用

　　8.1 概述

　　8.2 WiT圖像處理系統

　　9 圖像的統計特性與壓縮編碼

　　9.1 圖像的統計特性

　　9.2 統計編碼

　　9.3 預測編碼和變換編碼

　　9.4 量化

　　10 靜止圖像編碼

　　10.1 方塊編碼(BTC)

　　10.2 比特面編碼

　　10.3 JPEG標準與JPEG2000

　　10.4 二值圖像編碼方法簡介

　　11 活動圖像編碼

　　11.1 幀間預測編碼

　　11.2 運動估計與運動補償預測

　　11.3 混合編碼

　　11.4 有關國際標準簡介

　　11.5 傳輸差錯與處理

　　12 圖像編碼新方法

　　12.1 小波變換與圖像編碼

　　12.2 模型基編碼

　　12.3 分形圖像編碼

　　13 圖像的網絡傳輸

　　13.1 通信網基礎

　　13.2 通信網接口

　　13.3 模擬基帶信號和模擬調制

　　13.4 數字基帶信號和數字調制

　　14 圖像通信的應用和發展

　　14.1 會議電視系統

　　14.2 可視電話系統

　　14.3 數字電視體系和其它應用系統

　　14.4 基于IP的H.323系統

　　14.5 圖像通信的展望

　　15 視頻圖像的處理

　　15.1 視頻成像變換

　　15.2 背景更新技術

　　15.3 運動檢測算法

　　15.4 視頻圖像分割

　　15.5 基于彩色檢測線線間差分的陰影消除方法