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　    ◆時： 共5部份,30學時
        
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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程介紹:

EViews軟件功能強大，能夠處理以時間序列為主的多種類型的數據，進行包括描述統計、回歸分析、傳統時間序列等基本的數據分析以及建立條件異方差、向量自回歸，包括非結構化和結構化模型等復雜的計量經濟模型，以及Panel?Data模型等。

該課程主要針對需要利用計量模型分析研究實際問題的讀者，凡是需要進行數據分析的實際工作者、學生、教師，包括經濟學、金融學、統計學、管理學等相關專業的高年級本科生、研究生。聽課者最好有一定的數學和統計學基礎，如果沒有，但希望學會實際的操作方法，也可以在聽課的同時就相關知識查詢有關書籍或文獻作為補充，以便更好的了解和掌握所涉及的方法，保證使用時不被誤用。

本課程為運用各種統計方法和經濟計量方法處理數據的讀者，提供了一個簡便易學、易操作的工具。只要你愿意并用心學習，反復琢磨和思考，相信都能在一定程度上掌握和運用。

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第一章EViews軟件使用初步
第二章線性回歸分析（一）
第二章線性回歸分析（二）
第三章多元線性回歸與非線性回歸（一）
第三章多元線性回歸與非線性回歸（二）
第三章多元線性回歸與非線性回歸（三）
第四章傳統時序分析（一）
第四章傳統時序分析（二）
第四章傳統時序分析（三）
第四章傳統時序分析（四）
第五章ARMA模型（一）
第五章ARMA模型（二）
第五章ARMA模型（三）
第五章ARMA模型（四）
第六章向量自回歸模型（一）
第六章向量自回歸模型（二）
第六章向量自回歸模型（三）
第六章向量自回歸模型（四）
第七章自回歸條件異方差模型（一）
第七章自回歸條件異方差模型（二）
第八章Panel Data模型（一）
第八章Panel Data模型（二）