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　    ◆時(shí)： 共5部份,30學(xué)時(shí)
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練32

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        ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
        ★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請點(diǎn)擊這兒查看★

        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

1、Hadoop 2.x （一）大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?
????? http://edu.51cto.com/course/course_id-6704.html??

2、Hadoop 2.x （二）大數(shù)據(jù)進(jìn)階?
?????? http://edu.51cto.com/course/course_id-6705.html??

3、Hadoop 2.x （三） 數(shù)據(jù)分析引擎：Hive?
?????? http://edu.51cto.com/course/course_id-6706.html??

4、Hadoop 2.x （四）數(shù)據(jù)分析引擎：Pig?
?????? http://edu.51cto.com/course/course_id-6707.html??

5、Hadoop 2.x（五）? MapReduce實(shí)戰(zhàn)案例集錦??

????? http://edu.51cto.com/course/course_id-8288.html??
?

6、Hadoop 2.x（六）? 使用Avro實(shí)現(xiàn)序列化?

?????http://edu.51cto.com/course/course_id-8978.html?

7、Hadoop 2.x （七）：工作流引擎Oozie?

??????http://edu.51cto.com/course/10353.html?

建議學(xué)員從第一門課程開始，逐步學(xué)習(xí)；并完成相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，這樣可以更好的理解和掌握Hadoop的體系結(jié)構(gòu)。

第一章　課程概述
（*）課程概述
（*）準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

（*）MapReduce基礎(chǔ)知識回顧

第二章　案例一：使用MRUnit進(jìn)行單元測試
（*）使用MRUnit測試Mapper
（*）使用MRUnit測試Reducer

（*）使用MRUnit測試MapperReducer

第三章　案例二：數(shù)據(jù)去重

（*）一個(gè)列的數(shù)據(jù)去重

（*）多個(gè)列的數(shù)據(jù)去重

第四章　案例三：數(shù)據(jù)排序

（*）基本數(shù)據(jù)類型的排序
（*）一個(gè)列的排序
（*）多個(gè)列的排序

第五章　案例四：每個(gè)部門的平均工資
（*）數(shù)據(jù)的流動(dòng)過程
（*）開發(fā)Mapper、Reduce程序

（*）測試

第六章　案例五：表的自連接

（*）自連接的數(shù)據(jù)的流動(dòng)過程

（*）開發(fā)Mapper
（*）開發(fā)Reducer

（*）測試程序

第七章　案例六：多表查詢

（*）多表查詢的數(shù)據(jù)的流動(dòng)過程

（*）開發(fā)Mapper
（*）開發(fā)Reducer

（*）測試程序

第八章　案例七：倒排索引

（*）倒排索引的數(shù)據(jù)的流動(dòng)過程

（*）開發(fā)Mapper

（*）開發(fā)Combiner

（*）開發(fā)Reducer

（*）測試程序