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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

第1章快速入門
1-1課程結構介紹說明
1-2Python安裝
1-3Mac系統上的Python安裝說明
1-4Python shell以及如何運行Python程序
1-5Python IDE介紹
1-6Python的注釋以運行Hello world程序
第2章基本數據類型與語法與實戰
2-1基本變量和賦值
2-2基本數據類型
2-3基本運算符、表達式和語句
2-4準備實戰練習說明
2-5實戰練習
2-6If-else表達式以及Python中的縮進
2-7循環語句：For
2-8循環語句: While
2-9實戰練習
2-10循環語句：Break和Continue
2-11Python中的異常處理
2-12實戰練習
第3章函數入門與實戰
3-1函數的定義和使用
3-2匿名函數
3-3變量的作用域
3-4準備實戰練習說明
3-5實戰練習
第4章高級數據類型與實戰
4-1數據類型：列表
4-2數據類型：元組
4-3數據類型：字符串
4-4數據類型：集合
4-5數據類型：字典
4-6實戰練習
第5章錯誤/異常處理與實戰
5-1運行時錯誤
5-2基本的異常處理
5-3多異常處理
5-4實戰練習
第6章常用函數介紹與實戰
6-1常用函數：Map(), Filter(), Reduce
6-2常用函數：Enumerate(), zip
6-3字符串類型常用函數
6-4實戰練習
6-5列表推導式
6-6編碼風格規范
6-7正則表達式
6-8Cython
6-9與Bash的交互
6-10實戰練習
第7章讀寫操作與實戰
7-1讀取和寫入文本文件
7-2讀取和寫入CSV文件
7-3讀取和寫入JSON文件
7-4SQLite
7-5Pickle
7-6實戰練習
第8章Anaconda安裝與環境配置
8-1Anaconda介紹
8-2Anaconda安裝
8-3Anaconda環境管理
8-4Anaconda包管理
第9章Numpy基礎數據處理庫與實戰
9-1Numpy介紹
9-2創建Numpy數組
9-3Numpy中的數據類型
9-4Numpy中讀取文本文件
9-5實戰練習
9-6基本線性代數
9-7數組的索引
9-8數組的常用操作
9-9常用函數
9-10Numpy相關文檔
9-11實戰練習
第10章Pandas數據分析庫與實戰3
10-1Pandas中的兩種數據類型
10-2Pandas中的I/O操作
10-3Pandas中的數據訪問
10-4Pandas中數據的刪除操作
10-5獲取Series/DataFrame信息
10-6應用函數的方法
10-7Pandas相關文檔
10-8實戰練習
第11章Matplotlib繪圖庫與實戰
11-1Matplotlib介紹
11-2數據準備工作
11-3繪圖操作
11-4繪圖的流程
11-5繪圖的保存、顯示和清除
11-6自定義繪圖的方法
11-7幾種不同類型的可視化圖形（上）
11-8幾種不同類型的可視化圖形（下）
11-9Matplotlib相關文檔
11-10實戰練習
第12章Scikit-Learn機器學習庫與實戰
12-1Scikit-Learn的介紹
12-2獲取數據
12-3數據預處理
12-4估計器
12-5模型擬合以及預測
12-6模型調整
12-7模型評估的幾種方法（上）
12-8模型評估的幾種方法（下）
12-9Scikit-Learn相關文檔
12-10實戰練習
第13章交互式Python運行環境：Jupyter notebook
13-1Jupyter Notebook介紹
13-2Jupyter Notebook安裝
13-3Jupyter Notebook使用
13-4添加代碼和文本（上）
13-5添加代碼和文本（下）
13-6內核
13-7Jupyter Notebook相關文檔開始學習