一、環境搭建 1）Python環境安裝2）Anaconda3）PyCharm
二、Python基礎語法 1）變量2）數據類型3）列表4）元組5）字典6）控制語句7）循環語句8）函數9）類對象
三、Python常用庫 1）numpy：
用Numpy創建數組并查看其屬性Numpy的基本運算Numpy的基本函數索引，切片和迭代形狀操作深拷貝廣播法則
2）pandas：
Series的創建和基本的操作DataFrame的創建和基本的操作Panel的創建和基本的操作用Pandas常用函數查看和操作數據
3）scipy:
基本可以代替Matlab的工具包，方便、易于使用、專為科學和工程設計的Python工具包.它包括統計,優化,整合,線性代數模塊,傅里葉變換,信號和圖像處理,常微分方程求解器等
4）matplotlib：
Python中最著名的繪圖系統
散點圖，折線圖，條形圖，直方圖，餅狀圖，箱形圖的繪制
坐標軸的調整，添加文字注釋，區域填充，及特殊圖形patches的使用
5）seaborn:
在matplotlib的基礎上進行了更高級API的封裝，從而使得作圖變得更加容易。
6）time
Python 時間模塊常用函數
四、Python機器學習模塊 Scikit-Learn
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總部李老師
