課程內(nèi)容：
1. 統(tǒng)計(jì)分析概述與SPSS軟件
1) 時(shí)間序列實(shí)例；
2) 時(shí)間序列的組成成分；
3) 時(shí)間序列分析方法簡(jiǎn)介；
4) 平穩(wěn)時(shí)間序列；
2. SPSS之?dāng)?shù)據(jù)輸入與建立
1) 統(tǒng)計(jì)分析要求的數(shù)據(jù)格式?
2) 單選題、多選題、開放題的數(shù)據(jù)錄入；
3) 變量屬性：變量名、變量標(biāo)簽、值標(biāo)簽、變量類型、缺失值；
4) 讀取SPSS格式、Excel格式、文本格式、數(shù)據(jù)庫(kù)等格式數(shù)據(jù)；
3. SPSS之?dāng)?shù)據(jù)描述
1) 時(shí)間序列實(shí)例；
2) 時(shí)間序列的組成成分；
3) 抽樣分布；
4) 參數(shù)估計(jì)；
5) 假設(shè)檢驗(yàn)；
4. 方差分析模型
1) 功率表設(shè)計(jì)n單因素方差分析的數(shù)據(jù)格式、操作方法與結(jié)果解讀；
2) 方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結(jié)果解讀；
3) 一元多因素方差分析模型的原理、操作和結(jié)果解讀；
4) 多元方差分析模型的原理、操作方法和結(jié)果解讀；
5) 相應(yīng)的圖形工具在分析中的應(yīng)用；
5. 相關(guān)、回歸分析模型
1) 線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果解讀；
2) 逐步、前進(jìn)、后退三種篩選方法的含義與用法、分析結(jié)果的閱讀；
3) 各種常用模型診斷工具（分類圖等）的用法；
4) 加權(quán)最小二乘法、兩階段最小二乘法的原理、操作和結(jié)果解讀；
6. 分類數(shù)據(jù)分析
1) 列聯(lián)表分析；
2) 離散選擇模型；
3) nlogit模型；
7. 常用抽樣技術(shù)
1) 抽樣技術(shù)概述；
2) 概率抽樣技術(shù)；
3) 非概率抽樣技術(shù)；
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總部李老師
