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? ? ? ? ? 《Tensorflow基礎(chǔ)快速入門(mén)》課程的目的是幫助廣大的深度學(xué)習(xí)愛(ài)好者，逐層深入，步步精通當(dāng)下最流行的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow。該課程包含Tensorflow運(yùn)行原理，Tensor上面常見(jiàn)的操作，常見(jiàn)API的使用，公式推導(dǎo)，Tensorboard，張量形狀變換，張量上的數(shù)據(jù)操作，算術(shù)操作，矩陣操作，規(guī)約操作，序列比較和索引，共享變量，Graph圖的操作，Tensorflow分布式部署，多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搭建，神經(jīng)元擬合的原理及生物智能方面得到的靈感。幫助大家一步一個(gè)腳印，把Tensorflow技術(shù)學(xué)扎實(shí)，學(xué)精通。
????????? ? 現(xiàn)在很多的深度學(xué)習(xí)技術(shù)例如CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，LSTM，BLSTM,GAN，聊天機(jī)器人，風(fēng)格遷移，物體檢測(cè)等，都可以使用Tensorflow來(lái)實(shí)現(xiàn)，并且在Github上可以找到很多這方面優(yōu)秀的開(kāi)源項(xiàng)目。那實(shí)際上這些項(xiàng)目都是像搭積木一樣，使用Tensorflow里面的基本的操作搭建起來(lái)的，因此學(xué)好了Tensorflow的基礎(chǔ)知識(shí)，可以快速的切入深度學(xué)習(xí)任意感興趣的方向進(jìn)行研究。
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總部李老師
