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1. 6sigma綠帶培訓
   【培訓收益】
   1.系統全面的了解6西格瑪DMAIC方法論；
   2.理解并能靈活運用相關流程分析工具：D0E、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB；
   3.能在6西格瑪改進項目中識別及應用正確的工具完成改善項目；
   【課程內容】
   第1講：6sigma管理綜述（原理、模型、組織、資源與活動）
   1、什么是6西格瑪？ ---6西格瑪的系統概念！
   2、為何需要6西格瑪？---企業推行6西格瑪的必要性分析
   3、如何應用6西格瑪？---企業推行6西格瑪可行性分析
   4、6西格瑪的組織模型---企業推行6西格瑪的組織架構分析
   第2講：如何啟動和界定1個6 SIGMA項目
   1、項目小組---如何組建項目團隊？
   2、項目來源---什么是項目，項目從哪里來？
   3、項目選擇標準---如何評選合適的6西格瑪項目？
   4、制作項目計劃
   第3講：劣質成本分析（企業成本的種類與構成）
   1、質量損失函數、品質成本與利潤的關系
   2、預防成本、鑒定成本、缺陷成本
   3、能力值與品質成本的對應關系
   4、統計學的基本原理與專業術語介紹
   第4講：C&E Matrix 因果矩陣分析法
   1、因果圖、因果矩陣的概念、用途及、制作步驟
   2、因果矩陣與其它工具的
   第5講：潛在失效模式及效果分析（FMEA）
   1、FMEA的定義、用途、背景與類型
   2、FMEA制作的8個步驟
   第6講：6西格瑪專用軟件MINITAB基礎介紹
   1、MINITAB的作用、視窗、基本操作
   2、MINITAB統計分析工具介紹
   第7講：MSA測量系統分析：確保所收集數據的真實性
   1、測量誤差的組成
   2、測量系統分析的目的與步驟
   3、連續數據測量系統分析、離散數據測量系統分析、破壞性試驗數據測量系統分析
   第8講：CP K過程能力分析
   1、過程變異與過程能力
   2、過程能力指數（短期能力、長期能力、非正態分布數據的過程能力）
   第9講：多變量分析技術
   1、變異類別與來源
   2、多變量圖（過程能力分析、量具重復性和再現性研究、方差分析）
   第十講：置信區間與假設檢驗
   1、何謂假設檢驗？
   2、假設檢驗的步驟、種類（客戶風險與供應商風險）
   3、連續數據假設檢驗、離散數據的假設檢驗
   第十1講：實驗設計介紹
   1、試驗設計概念、試驗因素及水平
   2、試驗類別及選擇與試驗結果分析
   3、試驗設計案例分析
   第十2講：全因子及分部因子實驗設計
   1、全因子/分布因子設計概述
   2、主要影響圖、交互作用圖、方差分析、優化設計
   第十3講：SPC統計過程控制理論
   1、控制介紹
   2、統計思想及控制圖
   3、控制圖種類及選用
   4、使用控制圖前的準備
   第十4講：計量型數據SPC
   1、計量值數據控制圖的種類及用途
   2、計量值數據控制圖的制作與應用
   3、計量值數據控制圖的過程能力分析
   4、4類計量值數據控制圖
   第十5講：計數型數據SPC
   1、計數值數據控制圖的種類及用途
   2、計數值數據控制圖的制作與應用
   3、計數值數據控制圖的過程能力分析
   4、4類計數值數據控制圖
   第十6講：6西格瑪成功案例分享
   1、某企業6西格瑪降低不良率案例介紹
   2、某企業整體推行6西格瑪項目策劃案例介紹
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