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1. SPSS 數(shù)據(jù)挖掘和SPSS Modeler高級(jí)培訓(xùn)
   SPSS 數(shù)據(jù)挖掘和SPSS Modeler高級(jí)培訓(xùn)
   培訓(xùn)對(duì)象：
   對(duì)數(shù)據(jù)挖掘或SPSS Modeler感興趣的使用者和數(shù)據(jù)分析人員和已經(jīng)修過(guò)基礎(chǔ)培訓(xùn)的學(xué)員。
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   培訓(xùn)概要：
   本課程將介紹數(shù)據(jù)挖掘原理、SPSS Modeler的高級(jí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，學(xué)習(xí)如何合并和處理文件，樣本數(shù)據(jù)，處理缺失值和時(shí)序數(shù)據(jù)。詳細(xì)介紹SPSS Modeler的建模技術(shù)以及Meta Modeling技術(shù)，并學(xué)習(xí)如何將其應(yīng)用到具體業(yè)務(wù)操作中。
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   培訓(xùn)內(nèi)容：
   1. 高級(jí)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備技術(shù)
   ???? 合并多個(gè)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)
   ???? 抽取樣本，選擇和緩存數(shù)據(jù)
   ???? 處理日期數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)
   ???? 文件操作技術(shù)
   ???? RFM匯總及RFM分析
   ???? 分箱節(jié)點(diǎn)
   ???? 自動(dòng)整理數(shù)據(jù)
   2. SPSS Modeler分類技術(shù)
   ???? 決策樹(shù)技術(shù)、Logistics回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
   3. SPSS Modeler細(xì)分技術(shù)
   ???? Kohonen網(wǎng)絡(luò)/兩步聚類/K-means
   4. SPSS Modeler關(guān)聯(lián)分析技術(shù)
   ???? GRI/Carma/Apriori
   ???? 序列節(jié)點(diǎn)
   5. SPSS Modeler自動(dòng)建模技術(shù)
   ???? 自動(dòng)聚類節(jié)點(diǎn)、自動(dòng)分類節(jié)點(diǎn)、自動(dòng)數(shù)值節(jié)點(diǎn)
   6. SPSS Modeler其他技術(shù)
   ???? 線性回歸、特征選擇、Cox回歸
   ???? 支持向量機(jī)（SVM）
   ???? 主成分/因子分析
   ???? 使用SPSS Syntax
   7. SPSS Modeler中的數(shù)據(jù)建模技術(shù)
   ???? 評(píng)估圖、分析節(jié)點(diǎn)
   8. SPSS Modeler demo演示
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