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  Python數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

第1章 Python與數(shù)據(jù)分析概況 
1 數(shù)據(jù)分析概況 
2 Python概況 
第2章 Python安裝 
3 安裝Anaconda 
4 使用Anaconda 
第3章 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 
5 數(shù)據(jù)類型 
6 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 
7 向量化運算 
第4章 數(shù)據(jù)處理 
8 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 
9 數(shù)據(jù)導(dǎo)出 
10 重復(fù)值處理 
11 缺失值處理 
12 空格值處理 
13 字段抽取 
14 字段拆分 
15 記錄抽取 
16 隨機抽樣 
17 記錄合并 
18 字段合并 
19 字段匹配 
20 簡單計算 
21 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 
22 數(shù)組分組 
23 時間處理 
24 時間抽取 
25 虛擬變量 
第5章 數(shù)據(jù)分析 
26 基本統(tǒng)計 
27 分組分析 
28 分布分析 
29 交叉分析 
30 結(jié)構(gòu)分析 
31 相關(guān)分析 
32 RFM分析 
33 矩陣分析 
第6章 數(shù)據(jù)可視化 
34 散點圖 
35 折線圖 
36 餅圖 
37 柱形圖 
38 直方圖 
39 地圖 
40 熱力地圖