課程大綱： 大數據中的R語言編程培訓
第1講：R語言介紹
1.1 R語言介紹。什么是R語言？如何下載安裝R語言環境？以及簡單的R語言編程實例。
第2講：創建數據集 - 數據集的概念
2.1 數據集的概念。數據集的構成，如何在R語言環境中創建、使用數據集。
第3講： 數據結構中的向量與矩陣
2.2 向量與矩陣的定義，以及如何在R語言環境中使用這兩種數據結構。
第4講：數據結構中的數組和數據框、因子與列表，數據的輸入與數據集的標注
2.3.1 數組和數據框。數組是可以在兩個以上的維度存儲數據的R數據對象；數據框是可以將不同的數據類型組合在一起的數據結構。
2.3.2 其他數據結構，因子和列表。因子是R中用于對數據進行分類，并將其存儲為級別的數據對象；列表是可以包含多個不同數據元素的數據對象。
2.4 數據的輸入和數據集標注。數據輸入包括從鍵盤輸入、從多源數據導入等，數據集標注包括添加變量標簽、值標簽等。
第5講：圖形初階
3.1 創建和保存圖形，圖形參數。了解R中作圖的函數，及其使用方法。
3.2 圖形的修改及組合。添加文本、自定義坐標軸、添加刻度線、圖例和標注等；并學習如何使用par函數和layout函數進行圖形的組合。
第6講：數據的管理
4.1 基礎數據管理。介紹數據是什么？如何對數據進行管理。
4.2 變量、缺失值和日期值。對數據的類型進行討論，在數據處理之前要先對數據進行清洗、整理。得到規范的數據以方便后續的分析工作。
4.3 數據的排序、合并。介紹基本的排序方法以及數據的合并方法，子集以及使用SQL語句操作數據框等。
第11講：統計分析
7.1 基本統計分析
7.2 相關性
第7講：高級數據管理 -- 數學函數、統計函數和字符處理函數
5.1 數學函數與統計函數
5.2 字符處理函數
第8講：一個數據處理實例
5.3 一個數據處理實例。將學生的各科期末考試成績組合為單一的成績衡量指標，并基于相對名次（前20%，后20%等）給出A到F的評分，按照學生的姓氏和名字的首字母排序后輸出。
5.4 控制流語句
5.5 自定義函數
第9講：數據的可視化 -- 條形圖和餅狀圖
6.1 條形圖和餅狀圖
第10講：數據的可視化 -- 基本圖形中的直方圖、核密度圖、箱型圖和點圖
6.2 直方圖、核密度圖、箱型圖和點圖
第12講：回歸分析
8.1 簡單線性回歸、多項式回歸以及多元線性回歸的理解與實戰
第13講：實戰案例分析
9.1 實戰案例分析（一）
9.2 實戰案例分析（二）
加入高級會員獲得助教答疑
