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大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)能力實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)

1 大數(shù)據(jù)的核心理念
1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維
1.2 大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
1.3 從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)
1.4 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)分析
1.5 數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
1.6 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)
1.7 大數(shù)據(jù)分析的兩大核心理念
1.8 大數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題
2 數(shù)據(jù)分析基本過程
2.1 數(shù)據(jù)分析的六步曲
2.2 步驟1：明確目的--理清思路
2.3 步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
2.4 步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
2.5 步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
2.6 步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
2.7 步驟6：報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
2.8 數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
3 統(tǒng)計(jì)分析實(shí)戰(zhàn)篇
3.1 數(shù)據(jù)分析方法的層次
3.2 統(tǒng)計(jì)分析常用指標(biāo)
3.3 基本分析方法及其適用場景
3.4 綜合分析方法及其適用場景
3.5 合適的分析方法才是硬道理
4 解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果
4.1 數(shù)據(jù)分析的目的
4.2 對(duì)比分析及業(yè)務(wù)策略
4.3 結(jié)構(gòu)分析及業(yè)務(wù)策略
4.4 趨勢(shì)分析及業(yè)務(wù)策略
4.5 解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯
5 數(shù)據(jù)分析思路篇
5.1 數(shù)據(jù)分析的思路
5.2 常用分析思路模型
5.3 企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）
5.4 用戶消費(fèi)行為分析（5W2H分析法）
5.5 公司整體經(jīng)營情況分析（4P營銷理論）
5.6 業(yè)務(wù)問題專題分析（邏輯樹分析法）
5.7 用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）
6 圖表呈現(xiàn)篇
6.1 圖表類型與作用
6.2 常用圖形及適用場景
6.3 常用圖形
6.4 復(fù)雜圖形
6.5 動(dòng)態(tài)圖表畫法技巧
6.6 圖表美化原則
6.7 表格呈現(xiàn)
6.8 優(yōu)秀圖表示例解析
7 分析報(bào)告撰寫
7.1 分析報(bào)告的種類與作用
7.2 報(bào)告的結(jié)構(gòu)
7.3 報(bào)告命名的要求
7.4 報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)
7.5 前言
7.6 正文
7.7 結(jié)論與建議
7.8 優(yōu)秀報(bào)告展現(xiàn)與解析
8 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇
8.1 相關(guān)分析（衡量變量間的的相關(guān)性）
8.2 方差分析
8.3 回歸分析（預(yù)測）
8.4 時(shí)序分析（預(yù)測）
9 數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇
9.1 聚類分析
9.2 分類分析