課程大綱：大數據分析與管理培訓
大數據概述
大數據 的發展與展望
大數據 的參照結構
辨析對 大數據 的誤解
數據的生命周期
大數據應用的熱點
大數據平臺的構建
大數據存儲概覽
大數據存儲的特點
大數據庫的基本元素
海量數據庫的開發特性
數據庫的數據分析與挖掘應用
數據倉庫與數據集市
大數據存儲的管理
元數據定義
元數據模型管理
粒度的組織
分割問題
數據庫中的數據組織形式
建立數據質量體系
數據的存儲訪問控制
數據的狀態監管
設計，分析，和管理大數據庫
調查、分析數據需求
邏輯模型設計
物理模型設計
實施計劃
管控計劃
大數據存儲與平臺的選型
主流大數據支撐平臺列表
Google 的大數據解決方案
Hadoop 大數據解決方案
其他典型大數據解決方案
商業智能與數據分析路線圖
確定數據分析目標
分解數據分析指標
選擇數據挖掘算法
確定涉及的原始數據項目和來源
抽取、整理原始數據
使用算法進行數據分析，產生報告
多個數據分析報告對比，
優化數據挖掘算法和數據
給出終的數據分析報告
數據處理過程
變量和數據
變量的分類及類型
數據的質量
數據理解過程
數據準備過程
數據分析、多維分析與 DWBI
三者的理解與關系
BI 常見的數據分析方法
BI 儀表盤與實例演示
數據展現與可視化
數據挖掘技術
數據挖掘技術概述
關聯規則
預測及分類技術
聚類分析
其他的數據挖掘方法
數據挖掘效果的評估
加入高級會員獲得助教答疑
