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         spss數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方差變量線性回歸正態(tài)分析培訓(xùn)

1 1.概述-統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念  
2 2.概述-SPSS的介紹及基本操作 
3 3.餅圖  
4 4.條形圖 
5 5.莖葉圖 
6 6.散點(diǎn)圖 
7 7.線圖 
8 8.直方圖 
9 9.頻數(shù)與頻率 
10 10.均值 
11 11.眾數(shù) 
12 12.中位數(shù) 
13 13.方差，標(biāo)準(zhǔn)差 
14 14.偏態(tài)系數(shù) 
15 15.峰態(tài)系數(shù) 
16 16.分類(lèi)型與分類(lèi)型變量的列聯(lián) 
17 17.分類(lèi)型與順序型變量的列聯(lián) 
18 18.順序型與順序型變量的列聯(lián) 
19 19.分類(lèi)型與數(shù)值型變量的列聯(lián) 
20 20.小結(jié) 
21 21.一個(gè)總體均值的區(qū)間估計(jì) 
22 22.兩個(gè)總體均值之差的區(qū)間估計(jì) 
23 23.一個(gè)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 
24 24.兩個(gè)總體均值之差的假設(shè)檢驗(yàn) 
25 25.單因素方差分析 
26 26.單因素方差分析多重比較 
27 27.雙因素方差分析（無(wú)交互） 
28 28.雙因素方差分析（有交互） 
29 29.Pearson相關(guān)分析 
30 30.Spearman相關(guān)分析 
31 31.一元線性回歸 
32 32.正態(tài)分布的檢驗(yàn)