Ansys|91国内精品视频|Matlab|91国内精品久久久|R语言培训课程班-91国内精品久久-曙海培训深圳成都南京苏州杭州

云計算與數據中心培訓

1 數據中心相關業務分析

1.1 企業級業務信息架構分析

1.2 企業與互聯網對接業務信息架構分析

1.3 企業之間互相協同業務分析

1.4 核心業務與邊緣業務分析

1.5 業務抽象分析

1.6 案例分析：ERP5中“5”的含義分析

2 數據中心的OLTP結構設計

2.1 可擴展數據庫結構設計

2.2 提升數據庫性能的設計策略

2.3 數據庫安全設計策略

2.4 案例分析：沃爾瑪超市ERP軟件數據庫結構分析

2.5 案例分析：多年運行軟件性能不降低的數據庫結構分析

3 數據中心的OLAP結構設計

3.1 定義數據質量規范

3.2 ETL與數據庫倉庫設計

3.3 高性能的星型結構數據分析模型設計

3.4 分析數據可視化設計

3.5 案例分析：國家電網SG186商業智能化設計

4 虛擬化技術與數據中心分布設計

4.1 數據庫實例與硬件資源充分利用

4.2 數據庫是否適合于虛擬化方式

4.3 數據庫分布策略

4.4 虛擬化技術、虛擬資源管理技術與OpenStack

4.5 云計算設備的部署方案

4.6 案例分析：社交站點的數據庫分布方案剖析

5 關系型數據庫轉向NoSQL分布式文件系統

5.1 案例分析：天貓、淘寶的“去關系型數據庫”過程分析

5.2 DFS的數據操作方式與數據庫的數據操作方式對比

5.3 案例分析：Google的GFS與Apache的HDFS架構分析

5.4 案例分析：OceanBase淘寶開源的千億級別分布式數據庫系統分析(支持讀寫事務的線上服務)

6 高可靠的數據訪問技術

6.1 ORM設計模式與ORM框架技術演繹

6.2 基于“云存儲”的數據訪問技術

6.3 案例分析：iCloud的穩定性問題分析

6.4 MapReduce的分布計算框架

7 數據緩存技術

7.1 內存數據庫與緩存技術

7.2 分布式緩存技術框架

7.3 案例分析：本地Cache設計策略

7.4 案例分析：MemCached與Redis對比分析

8 混合SQL與NoSQL的APP架構

8.1 案例分析：天貓商戶APP的數據庫整合分析

8.2 數據服務總線框架設計

8.3 案例分析：阿里聚石塔框架分析與ISV開發模式

8.4 案例分析：Salesforce.com的Database As A Service

9 云數據中心的質量保證

9.1 云計算的安全設計

9.2 云計算的可用性設計

9.3 云計算的性能設計

9.4 云計算的運營設計

10 云數據中心的應用與開發模式

10.1 云計算的主要應用

10.2 云計算的主要開源軟件架構及相關架構的技術成熟度

10.3 由傳統架構向云計算架構轉型的方法、步驟和策略

10.4 測試云與云測試