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      問(wèn)卷設(shè)計(jì)與分析實(shí)戰(zhàn)(SPSS+AMOS)培訓(xùn)

 

 

第1章 如何做問(wèn)卷設(shè)計(jì)
1.1 什么是問(wèn)卷

1.2 問(wèn)卷的設(shè)計(jì)步驟

1.3 如何設(shè)計(jì)封閉題和開放題

1.4 如何設(shè)置題目選項(xiàng)

1.5 量表的基本類型

1.6 簡(jiǎn)單量表的衍生題目類型

1.7 問(wèn)卷設(shè)計(jì)中的注意事項(xiàng)1

1.8 問(wèn)卷設(shè)計(jì)中的注意事項(xiàng)2

1.9 評(píng)價(jià)問(wèn)卷質(zhì)量的五大標(biāo)準(zhǔn)

第2章 如何做在線問(wèn)卷調(diào)查
2.1 在線問(wèn)卷的特點(diǎn)

2.2 在線問(wèn)卷平臺(tái)應(yīng)當(dāng)實(shí)現(xiàn)的功能

2.3 如何提高在線問(wèn)卷的回復(fù)率

2.4 問(wèn)卷星平臺(tái)操作快速入門

2.5 問(wèn)卷星數(shù)據(jù)如何與SPSS無(wú)縫對(duì)接

第3章 問(wèn)卷的7種設(shè)計(jì)框架與分析思路
3.1 問(wèn)卷的7種設(shè)計(jì)框架

3.2 橫斷面研究問(wèn)卷的分析思路

3.3 影響關(guān)系研究問(wèn)卷的分析思路

3.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系研究問(wèn)卷的分析思路

3.5 類實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)問(wèn)卷的分析思路

3.6 權(quán)重體系構(gòu)造問(wèn)卷的分析思路

3.7 細(xì)分類問(wèn)卷的分析思路

3.8 連續(xù)性研究問(wèn)卷的分析思路

第4章 問(wèn)卷的數(shù)據(jù)錄入
4.1 CCSS項(xiàng)目案例介紹

4.2 新建數(shù)據(jù)文件

4.3 數(shù)據(jù)錄入格式的基本結(jié)構(gòu)

4.4 變量的測(cè)量尺度

4.5 SPSS中變量設(shè)定的基本操作

4.6 開放題與單選題的錄入設(shè)定

4.7 多選題的錄入設(shè)定

4.8 多選題變量集的設(shè)定與轉(zhuǎn)換

第5章 問(wèn)卷的數(shù)據(jù)管理
5.1數(shù)據(jù)管理概述

5.2 計(jì)算新變量

5.3 變量值的重編碼

5.4連續(xù)變量的可視化分箱

5.5 雙錄數(shù)據(jù)集的比較與核查

5.6 數(shù)據(jù)核查方法論

5.7 利用數(shù)據(jù)驗(yàn)證模塊查錯(cuò)

5.8 發(fā)現(xiàn)并清理問(wèn)卷中的低質(zhì)量樣本

第6章 問(wèn)卷的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與數(shù)據(jù)理解
6.1 SPSS統(tǒng)計(jì)描述功能概述

6.2 分類變量的描述

6.3 多選題的統(tǒng)計(jì)描述

6.4 連續(xù)變量的描述：基本概念

6.5 無(wú)序單選題的統(tǒng)計(jì)描述

6.6 有序單選題、量表題和數(shù)值題的統(tǒng)計(jì)描述

6.7 反向題與雙向題的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與描述

6.8 排序題的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與描述

第7章 反應(yīng)定勢(shì)與共同方法偏差
7.1 針對(duì)反應(yīng)定勢(shì)（Response set）的題目處理

7.2 什么是共同方法偏差

7.3 Harman單因素檢驗(yàn)

7.4 潛在誤差變量控制法

7.5 其他控制方法

第8章 問(wèn)卷數(shù)據(jù)的圖表呈現(xiàn)
8.1 統(tǒng)計(jì)圖的基本信息維度

8.2 展示單分類變量信息的統(tǒng)計(jì)圖

8.3 展示單連續(xù)變量信息的統(tǒng)計(jì)圖

8.4 雙變量統(tǒng)計(jì)圖：分類vs分類變量

8.5 雙變量圖：含有數(shù)值變量

8.6 展示多變量信息的統(tǒng)計(jì)圖

8.7 SPSS繪圖操作入門

8.8 SPSS圖形元素的選擇方式

8.9 SPSS圖形編輯操作入門

8.10 統(tǒng)計(jì)表繪制的基本知識(shí)

8.11 SPSS制表模塊基本操作入門

8.12 復(fù)雜統(tǒng)計(jì)表格制表案例

8.13 多選題制表案例

8.14 如何在SPSS中使用表格模板

8.15分析結(jié)果與office軟件的交互操作

8.16 總結(jié)：分析結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)圖表呈現(xiàn)

8.17 案例：消費(fèi)者信心指數(shù)隨背景資料的變化規(guī)律

第9章 問(wèn)卷數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷
9.1 如何正確選擇統(tǒng)計(jì)分析方法

9.2 兩樣本t檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)

9.3 單因素方差分析的SPSS實(shí)現(xiàn)

9.4 兩獨(dú)立樣本比較非參數(shù)方法的SPSS實(shí)現(xiàn)

9.5 卡方檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)與卡方校正

9.6 雙變量的皮爾遜相關(guān)分析

9.7 單選題與數(shù)值題的統(tǒng)計(jì)推斷

9.8 多選題的統(tǒng)計(jì)推斷

9.9 排序題和雙向題的統(tǒng)計(jì)推斷

9.10 實(shí)戰(zhàn)案例：咖啡屋開店位置調(diào)研

9.11 實(shí)戰(zhàn)案例：CCSS建模

第10章 中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)
10.1線性回歸模型的基本概念

10.2線性回歸模型的SPSS實(shí)現(xiàn)

10.3回歸模型的適用條件

10.4回歸分析的標(biāo)準(zhǔn)建模步驟

10.5 中介效應(yīng)的基本概念

10.6 用回歸對(duì)話框分析中介效應(yīng)

10.7 用process插件分析中介效應(yīng)

10.8 擬合多變量中介效應(yīng)模型

10.9 調(diào)節(jié)效應(yīng)的基本概念

10.10 用回歸和方差對(duì)話框分析調(diào)節(jié)效應(yīng)

10.11 用process插件分析調(diào)節(jié)效應(yīng)

10.12 同時(shí)擬合中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)

第11章 項(xiàng)目分析
11.1 項(xiàng)目分析的基本概念

11.2 問(wèn)卷改進(jìn)案例說(shuō)明

11.3 項(xiàng)目分析實(shí)例

第12章 問(wèn)卷的信度與效度分析
12.1 信度的基本概念

12.2 信度分析實(shí)例

12.3主成分分析的基本原理

12.4因子分析的基本原理

12.5主成分分析綜合評(píng)價(jià)案例

12.6用因子分析進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)

12.7因子旋轉(zhuǎn)

12.8平行分析：一種其實(shí)沒啥用的方法

12.9 效度的基本概念

12.10 探索性因子分析的技術(shù)要點(diǎn)

12.11 探索性因子分析實(shí)例

第13章 結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS入門
13.1 結(jié)構(gòu)方程模型基本概念入門

13.2 如何進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型的參數(shù)估計(jì)

13.3 AMOS軟件操作入門

13.4 結(jié)構(gòu)方程模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)

13.5 用AMOS擬合中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

13.6 用AMOS擬合單因子分析模型

第14章 驗(yàn)證性因子分析
14.1 驗(yàn)證性因子分析的不同之處

14.2 擬合驗(yàn)證性因子分析模型

14.3 正交CFA模型

14.4 高階CFA模型

14.5 多個(gè)模型的比較

第15章 結(jié)構(gòu)方程模型綜合案例
15.1口味測(cè)試案例背景說(shuō)明

15.2設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)方程模型框架

15.3初步嘗試擬合模型

15.4對(duì)模型中的無(wú)效參數(shù)進(jìn)行化簡(jiǎn)

15.5模型改進(jìn)：修正指數(shù)開始學(xué)習(xí)

15.6模型改進(jìn)：臨界比檢驗(yàn)