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          SPSS數據分析培訓

一

SPSS概述
1.SPSS軟件簡介
2.SPSS運行環境設置
3.SPSS安裝與卸載
1.0
SPSS數據管理
1.SPSS數據編輯器
2.常量、變量和操作符
3.數據輸入與編輯
4.數據文件的操作
5.變量的轉換與運算
6.讀取數據庫數據
2.0
描述性統計分析
1.重要統計指標
1） 集中趨勢統計量
2） 離中趨勢統計量
3） 分布形態統計量
2.描述性分析
1） 描述性分析簡介
2） 學生考試成績分析
3.頻數分析
1） 頻數分析簡介
2） 制造業就業人數分析
4.探索分析
1） 探索分析簡介
2） 學生考試成績分析
1.5
基本統計分析
1.假設檢驗概述
2.T檢驗
1） T檢驗簡介
2） 均值過程
3） 單樣本T檢驗
4） 獨立樣本T檢驗
5） 配對樣本T檢驗
3.方差分析
1） 方差分析簡介
2） 單因素方差分析
3） 多因素方差分析
4） 協方差分析
5） 多因變量方差分析
4.統計圖
1） 繪圖功能簡介
2） 條形圖舉例
3） 箱型圖舉例
4） 散點圖舉例
2.5
二
相關分析
1.基本原理
1） 相關分析概述及分類
2） 皮爾遜簡單相關系數
3） 斯皮爾曼等級相關系數
4） 肯德爾等級相關系數
2.雙變量相關分析
1） 雙變量簡介
2） SPSS操作步驟
3） 學生身高的相關分析
3.偏相關分析
1） 偏相關簡介
2） SPSS操作步驟
3） 發病率的偏相關分析
1.0
回歸分析
1.線性回歸分析
1） 回歸分析概述
2） SPSS操作步驟
3） 固定資產投資的回歸分析
2.曲線回歸分析
1） 曲線回歸概述
2） SPSS操作步驟
3） 人均教育支出的曲線回歸
2.0
聚類分析
1.聚類分析概述
2.快速聚類分析
1） 快速聚類原理
2） SPSS操作步驟
3） 農作物種植的聚類分析
3.分層聚類
1.因子分析
2.因子分析與主成分分析的比較