課程大綱： 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與應(yīng)用高級培訓(xùn)
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與應(yīng)用（高級班）
第8講 分布滯后模型與動態(tài)模型
8.1分布滯后模型概念與分類
8.2分布滯后模型參數(shù)估計(jì)
8.3自回歸模型及其參數(shù)估計(jì)
8.4格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
8.5 分布滯后模型案例分析
8.6自回歸模型案例分析
8.7 格蘭杰因果檢驗(yàn)案例分析
第9講 聯(lián)立方程模型
9.1聯(lián)立方程概念與分類
9.2聯(lián)立方程識別
9.3實(shí)際識別中的經(jīng)驗(yàn)法則
9.4聯(lián)立方程參數(shù)估計(jì)
9.5案例分析
第10講 面板數(shù)據(jù)模型
10.1面板數(shù)據(jù)概念、模型與分類
10.2變截距固定效應(yīng)模型
10.3變截距隨機(jī)效應(yīng)模型
10.4隨機(jī)效應(yīng)與固定效應(yīng)檢驗(yàn)
10.5 變系數(shù)模型
10.6 案例分析
第11講 離散因變量模型
11.1離散因變量模型概念與分類
11.2二元LPM模型
11.3二元Probit&Logit模型
11.4多元有序選擇模型
11.5 多元無序選擇模型
11.6 計(jì)數(shù)Poisson模型
11.7截?cái)嗷貧w模型
11.8審查回歸模型
11.9 二元選擇模型案例分析
11.10多元選擇模型案例分析
11.11 截?cái)嗷貧w與審查模型案例分析
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