課程大綱： 遙感數據處理、監測與機器學習培訓
第一章
理解柵格基本槪念：什么是柵格數據，像元值，分辨率，柵格數據的符號化方式，分析環境的 設置等；掌握zone和region的槪念以及轉換方法〇
柵格基礎知識
柵格常用工具
學習常用的處理柵格的工具，如提高柵格數據的顯示效率；改變柵格數據的分辨率；
柵格數據 與矢量數據之間的相互轉換；提取符號像元值要求的區域等；計算指定區域的統計信息。
第四章
數字高程模型DHM是對地面高程進行空間描述的一種離敎的數字表迖，通過DH\1數據可以對地 形和地貌進行分析。
地形地貌分析
第五章
了解常用的數據獲取方式和下載網站；
影像數據介紹
掌握常見的傳感器以及其影像數據的特征； 查看影像數據信息。
第六章
中科信軟下載或拿到的影像數據，不能直接用來進行分析，還需要進行前期的處理，稱之為影像的預處 理。
影像預處理方法
第七章 影像分類
人工智能時代，機器學習和深度學習應用廣泛，我們也可以在遙感影像提取土地利用的研究中 使用這些學習方法，
實現土地利用類型自動提取，高效而快速地找出目標地物。
第八章
混淆矩陣也稱誤差矩陣，是表示精度評價的一種標準格式，具體評價指標有總體精度、生產者 精度、用戶精度、Kappa系數等，
這些精度指標從不同的側面反映了圖像分類的精度。本章學 習中我們通過混淆矩陣來評價分類結果的優劣。
分類準確性評估
第九章 變化分析
無論變化在一瞬間發生，還是長期的演變，人工的監測是十分困難的，如果使用遙感影像來監 測變化，可以節省人力物力，更能發生隱藏的規律。
第十章
定量反演
定量遙感是指從對地觀測電磁波信號中定量提取地表參數的技術和方法〇定量遙感在區域尺度 的應用廣泛，
人工方法很難在大區域中使用，遙感的方法卻可以輕松獲取相關信息〇
生態敏感性分析
生態敏感性分析是指在不損失或不降低環境質量的情況下，生態因子對外界壓力或外界千擾適 應能力6生態功能區的劃分和生態紅線的劃定都依據生態敏感性的等級評定。
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