Ansys|91国内精品视频|Matlab|91国内精品久久久|R语言培训课程班-91国内精品久久-曙海培训深圳成都南京苏州杭州

        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

自動化運維&AIOps 培訓大綱

模塊一：建立思想
（1） 傳統與DevOps差異，厘清概念，樹立目標。
（2） 自動化運維架構的組成，各大公司的架構講解，找到通用性；典型的三層架構模型講解，如果將私有云，公有云，服務器等資源集中化的管理起來，再構建一個平臺。逐步進化。
（3） 運維標準化的艱難之路，標準一直是難推動的，在這里將講解一些系統、應用、軟件的常見標準做法，以及為什么要這么做，優缺點都是什么，包括后如何推進標準的建立。
模塊二：挑選工具 （1） 開源運維工具詳細介紹，結合實戰經驗提供工具的選型與建議。
（2） 開源工具包括：系統與云計算 、部署、命令、持續集成、監控、展示、大數據等，羅列每個領域流行的工具進行對比講解。
（3） 工具之間如何有效結合？
模塊三：案例部析
（1） 知名互聯網企業的實戰案例分享，分享三大公司的平臺建設思路，每家公司都有不同的切入點，從而達到自動化、智能化的目標。
（2） AiOps的方向，AI是建立在自動化運維的基礎之上，但必須要關注一下這是未來的方向，如何將平臺更上一層樓，這將是一個重大的突破口。
模塊四：企業實踐
（1） 結合企業本身的架構，分小組做案例的實戰，做到培訓即有產出。
（2） 企業用白板寫出：現狀、目標、實現方案、落地細節。快速進行分享，并討論方案的可行性，落地的可行性，做到培訓落地方案。