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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

PyTorch培訓大綱

第1章 人工智能與神經網絡簡介

1-1 人工智能及其歷史

1-2 神經網絡簡介

第2章 Pytorch基礎

2-1 Pytorch與Tensorflow的基本區別

2-2 Pytorch安裝及簡單測試

2-3 Pytorch基本數學運算

第3章 用PyTorch開發神經網絡

3-1 神經網絡基本介紹

3-2 Pytorch的Autograd包

3-3 Pytorch中定義神經網絡與訓練流程

3-4 運行神經網絡與計算損失

3-5 PyTorch中的反向傳遞與權值更新

3-6 神經網絡中損失函數的用途

第4章 從0開始開發卷積神經網絡圖像分類器

4-1 數據加載與歸一

4-2 常用公共數據集加載

4-3 私人數據集加載方法

4-4 定義神經網絡

4-5 定義權值更新規則與損失函數

4-6 訓練神經網絡

4-7 測試神經網絡

4-8 神經網絡的保存與載入