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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

Python的機器學習與深度學習培訓大綱

Python機器學習算法的環境搭建與技術優勢

1、 Python3.6開發環境和主要安裝包

2、 Python集成開發環境

3、 Python機器學習優勢

4、 Python機器學習例程學習

機器學習主流算法1

1、SVM的原理與實現

2、基于SVM的字符識別方法

3、神經網絡原理與實現

4、基于神經網絡的人臉識別

機器學習主流算法2

1、決策樹原理與實現

2、基于決策樹原理的圖像分類

3、隨機森林原理與實現

4、基于隨機森林原理的圖像分類

深度學習Python開發平臺

1、搭建Tensorflow深度學習平臺

2、搭建Pytorch深度學習平臺

3、搭建Keras深度學習平臺

深度學習原理與實踐

1、CNN模型的原理與應用

2、基于CNN模型的字符識別方法

3、基于CNN的圖像分類與識別

深度學習模型優化方法

1、自定義深度神經網絡結構

2、深度神經網絡的優化方法

3、深度框架的損失函數

4、基于深度學習的行人識別案例

深度學習算法的案例及應用1

1、殘差網絡模型與部件結構網絡

2、基于深度學習的行人識別案例

深度學習算法的案例及應用2

1、FasterRCNN，SSD圖像檢測算法

2、基于深度學習的圖像目標識別與定位