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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

大數據與人工智能技術與行業創新應用案例培訓大綱

模塊一：大數據技術及行業創新應用案例

1. 大數據系統平臺總體架構及部署

1.1 大數據系統平臺總體架構描述

1.2 大數據平臺工作流程

1.3 大數據平臺技術體系構成

1.4 大數據相關概念與相關技術概覽

1.5 大數據存儲和處理技術

1.6 大數據查詢和分析技術：SQL on Hadoop

1.7 大數據高級分析和可視化技術

1.8 大數據Hadoop2.0平臺架構及組件

2. 大數據應用實踐方法及行業應用案例分析

2.1 大數據應用實踐方法

2.2 業務需求定義

2.3 各行業大數據應用的個性需求分析方法

2.4 企業級大數據應用的共性需求分析

2.5 大數據應用現狀分析與標桿比較

2.6 大數據系統平臺規劃和設計

2.7 大數據技術切入與實施

2.8 大數據試用和評估

2.9 大數據應用推廣

2.10 以電信運營商客戶分析為例的大數據實施案例分析

模塊二：人工智能技術及行業創新應用案例

1. 人工智能的概念及相關技術分析

1.1 人工智能的概念及技術特征

1.2 人工智能實現的支撐環境—產品與器件

1.3 人工智能涉及的相關技術分析

2. 人工智能與物聯網、云計算、大數據融合統一平臺的構建與設計

2.1 人工智能與物聯網、云計算、大數據技術融合應用的思路與策略

2.2 人工智能、物聯網、云計算、大數據融合統一平臺的構建原則

2.3 人工智能、物聯網、云計算、大數據融合統一平臺總體架構設計

2.4 “物聯網+云+大數據+AI”的邏輯分層架構

2.5 “物聯網+云+大數據+AI”邏輯分層架構的設計

2.6 人工智能與物聯網、云計算、大數據技術融合平臺的創新應用

3. 人工智能的應用領域、價值分析與應用潛力評估

3.1 人工智能的應用領域及價值分析

3.2 各行業人工智能的發展基礎及優劣勢分析

3.3 各行業人工智能市場應用的潛力評估

4. 人工智能的應用場景與業務創新案例分析

4.1 人工智能在汽車行業的應用場景與業務創新案例分析

4.2 人工智能在醫療行業的應用場景與業務創新案例分析

4.3 人工智能在金融行業的應用場景與業務創新案例分析

4.4 人工智能在消費品與零售領域行業的應用場景與業務創新案例分析

4.5 自動駕駛領域

4.6 Oracle智能聊天機器人及技術

4.7 無人倉、無人車、無人機加速行業進化

5. 人工智能在智能交通行業的創新應用案例分析

5.1 智能交通系統的概念及優勢

5.2 智能交通的主要子系統介紹

5.3 人工智能技術在智能交通行業應用

5.4 我國智能交通重點領域分析

模塊三：融合大數據、人工智能技術的行業應用案例分析

6. 融合人工智能、云計算、大數據技術的創新應用

6.1 整體架構與設計方案

6.2 的邏輯分層架構（基于物聯網+云+大數據+AI的架構）

6.3 數據處理和存儲方案

6.4 數據檢索服務設計

6.5 云存儲系統設計

6.6 “車輛”大數據創新應用

6.7 “人像”人工智能分析應用

6.8 “人工智能+雪亮工程”構建平安城市創新應用案例分析

7. 人工智能融合物聯網、云計算、大數據技術的各行業創新應用案例分析

7.1 “人工智能+農業”創新應用案例分析

7.2 “人工智能+醫療”創新應用案例分析

7.3 “人工智能+教育”創新應用案例分析

7.4 “人工智能+銀行業”創新應用案例分析