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       每期人數限3到5人。
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上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓
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        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
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 培訓課程大綱

機器學習和數據挖掘培訓大綱

 

廣義線性分類的原理和應用
內容:logistic Regression和計算廣告學
二分類問題的例子n2.邏輯回歸的數學原理
傳統廣告,計算廣告,廣告實時交易平臺
數據預處理和維度提取
LR在計算廣告中的應用
LR的效果測評,模型調優
LR模型中理論與工程的折中
LR和他的小伙伴們:廣義線性模型n9.新情況,基于移動端的廣告實時交易平臺,LR的各種變體
決策樹,聚類和異常點檢測
內容:決策樹和異常點檢測
決策樹的原理
各種決策樹的生成算法
決策樹在異常點檢測中的應用
決策樹的剪枝
其它異常點檢測的應用小技巧
聚類算法的原理
聚類算法的常見問題:初始點選擇,
聚類算法和決策樹在異常點檢測中的應用 結合計算廣告,談兩個異常點檢測小例子
巨型圖挖掘
復雜網絡介紹
當前巨型圖應用場景
隨機圖,自然圖,
常用的圖計算框架(google的bagel,graphlab的graphx)
巨型圖上的算法實現原理
常用的基于圖的算法實現
隨機游走,pageRank基于圖的實現
svd介紹以及svd在圖框架的實現 圖挖掘與推薦系統(qzone的廣告系統廣點通,twitter的內容推薦)

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