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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

深度學習圖像分割培訓大綱

基礎知識


1. GAN原理

2. 語義分割介紹

GAN網絡擴展數據集


1. Unlabeled Samples Generated by GAN

用GAN生成無標記訓練數據（一種 Semi-supervised Learning+GAN算法）




GAN網絡擴展數據集

1. GAN增強訓練集特征：Simulated and Unsupervised Images GAN （蘋果公司解決方案，減少數據集收集工作量）

論文名稱：Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training



GAN網絡擴展數據集


1. Least Squares Generative Adversarial Networks

GAN 網絡Loss function理論

語義分割


1. Semantic Segmentation :Fully Convolutional Networks（FCN算法）




語義分割



1. 圖像語義分割Mask R-CNN（ICCV 2017佳論文）



Image to image translation專題

1. Image-to-Image Translation（上）conditional GAN UC伯克利framework
2.
Image to image translation專題




2. Image-to-Image Translation（下）