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                      Matlab/Simulink信號處理培訓班

             班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                 每期人數限3到5人。
             上課時間和地點
          上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
          最近開課時間(周末班/連續班/晚班)
          Matlab/Simulink信號處理開課時間:2020年3月16日
             實驗設備
               ☆資深工程師授課

                  
                  ☆注重質量
                  ☆邊講邊練

                  ☆合格學員免費推薦工作

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             質量保障

                  1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                  2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
                  3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

                  Simulink信號處理培訓班
           
          第一階段

          簡介

          目標: 安裝課程文件,介紹課程安排.

          • The MathWorks公司及其產品的簡單介紹
          • 課程設置,材料和安排
          • 課程內容總覽

          ?MATLAB 里面的信號

          目標: 熟練掌握使用命令行和SPTool圖形用戶界面來創建信號

          • 創建和輸入信號
          • 采樣和重新采樣
          • 顯示信號
          • 對噪聲建模
          • 信號的統計特性和相關

          譜分析

          目標: 理解統計信號處理. 研究使用譜分析的方法在時域和頻域顯示并分析信號.

          • 離散傅立葉變換
          • 窗和頻譜
          • 功率譜密度估計
          • 頻譜對象
          • 時變譜

          線性時不變系統

          目標: 理解線性時不變 (LTI) 系統, 這是濾波器應用和信號處理工具箱中大部分函數的基礎. 討論如何在數學上和MATLAB中描述這些系統.研究這類系統的基本輸入輸出關系,引出濾波的概念.

          • LTI系統的表示
          • z變換
          • 頻率相應和沖擊相應
          • 介紹濾波
          • dfilt 對象
          第二階段

          IIR 濾波器設計

          目標: 把LTI 系統分析用到濾波器設計中并且討論IIR濾波器的使用,從最初的性能規范到模擬原型和數字設計.熟悉濾波器設計和分析工具圖形用戶界面 (FDATool), 該工具在后續章節中還會用來協助濾波器設計.

          • 濾波器規范
          • 使用圖形界面進行濾波器設計
          • 使用濾波器對象進行濾波器設計

          FIR 濾波器設計

          目標:繼續把LTI系統分析用到濾波器設計中,并且討論FIR濾波器的使用,從最初的性能規范到數字設計. 研究多種專門的濾波器.

          • FIR 設計方法
          • 標準的濾波器
          • 任意響應濾波器
          • 多帶濾波器
          • 升余弦濾波器
          • 減小濾波器延遲
          • 頻率域濾波

          高級濾波器設計

          目標:討論IIR 和FIR 濾波器設計的其他方法, 以及自適應和多速率濾波器.探討多種實際應用.

          • 中值濾波器
          • 高級IIR濾波器
          • 高級FIR濾波器
          • 自適應濾波器
          • 多速率濾波器

          濾波器實現

          目標: 討論從濾波器設計到硬件實現,并且考慮濾波器實現的各種不同結構和各種量化機制的影響. 研究如何從濾波器設計中產生硬件描述語言(HDL) 代碼.

          • 濾波器結構
          • 濾波器實現
          • 濾波器量化
          • HDL 代碼生成
           
          第三階段

          什么是Simulink

          目標: 本章介紹Simulink和基于模型設計的概念。

          • Simulink簡介
          • Simulink優勢
          • 基于模型的設計介紹

          創建和仿真模型

          目標: 介紹Simulink界面和模塊庫,創建一個簡單模型,運行仿真并解釋結果。

          • 啟動Simulink
          • Simulink庫瀏覽器
          • 添加并且連接模塊
          • 編輯模塊參數
          • 獲取模塊幫助
          • 定義系統輸入和輸出
          • Using simple model callback functions使用模型回調函數
          • 觀察信號
          • 解釋仿真結果

          創建離散狀態系統

          目標:創建離散狀態系統,觀察基于幀的信號和多通道信號。

          • 使用基本模塊創建離散系統
          • 設置采樣時間
          • 使用幀
          • 使用緩存
          • 基于幀的信號和多通道信號
          • 觀察基于幀的信號
          • 延遲模塊的用法
          • 多通道基于幀的信號

          邏輯系統建模

          目標:對邏輯表達式進行建模,了解Embedded MATLAB。

          • 對邏輯表達式建模
          • 了解過零檢測
          • 使用 Embedded MATLAB 模塊建模

          從算法到模型

          目標: 學習如何從算法規范來創建模型。

          • 從算法規范來創建模型
          • 交互式的建模和仿真
          • 驗證模型
          第四階段

          混合信號模型和求解器

          目標:對混合系統進行建模,討論Simulink中的不同的求解器。

          • 混合信號模型
          • 對ADC進行建模
          • 理解 Simulink 求解器
          • 求解簡單模型
          • 求解離散和連續狀態模型
          • 求解多速率模型
          • 定步長和變步長求解器
          • 選擇連續狀態系統求解器
          • 處理過零檢測
          • 處理代數環
          • 例子: TI ADS62P29 ADC 建模

          子系統和庫

          目標: 在Simulink創建子系統,封裝子系統,開發自定義的模塊和庫。

          • 創建子系統
          • 理解虛子系統和原子子系統
          • 封裝子系統
          • 創建自定義的模塊庫
          • 處理和修改庫模塊
          • 添加庫到Simulink庫瀏覽器中
          • 創建可配置子系統

          條件執行子系統

          目標:創建條件執行子系統。

          • 條件執行子系統介紹
          • 使能子系統
          • 觸發子系統
          • 使用AGC 模型實例

          頻譜分析

          目標:在Simulink 環境下進行頻譜分析。

          • 使用頻譜觀察器
          • 選擇頻譜分析參數
          • 分析噪聲的功率譜
          • 語音信號頻譜分類器
          • 離散系統的頻率響應
          第五階段

          濾波器設計

          目標:集成濾波器到模型中,討論在Simulink 模型中設計和實現濾波器的多種方法。

          • 在Simulink中設計濾波器
          • 轉換成定點模型

          多速率系統

          目標: 創建多速率系統。對數據進行重新采樣,使用多速率濾波器模塊

          • 多速率系統
          • 多速率信號處理的模塊
          • 過采樣數據重新采樣
          • 設計和實現anti-imaging 和anti-aliasing濾波器
          • 使用多速率濾波器模塊
          • 例子: 轉化音頻格式為CD格式
          • 定點設計轉換

          集成外部代碼

          目標: 本章介紹把自定義或外部的M和C語言代碼集成到Simulink模型中的工具和組件.

          • 自定義和外部代碼考慮
          • 使用Embedded MATLAB集成M代碼
          • 使用S-Function Builder集成C代碼
          • 使用Legacy Code Tool集成C代碼

          組合模型

          目標: 本章討論模型的組合,對于多個開發者分別開發一個非常大的系統中的某一個部分的項目,這是非常重要的一個話題。

          • 模型引用介紹
          • 子系統和模型引用
          • 創建要引用的模型
          • 定義模型引用參數
          • 引用模型
          • 仿真并且分析結果

          自動化模型任務

          目標: 從MATLAB命令行控制和運行Simulink模型。

          • 自動執行測試
          • 檢查和修改參數設置
          • 查找特定參數值的模塊
          • 創建和修改模塊

          附錄: Simulink? Fixed Point?

          目標: 介紹Simulink Fixed Point工具箱以及定點數學基礎。

          • Simulink Fixed Point
          • Simulink built-in 數據類型
          • 定點數據類型
          • 定點的定義和算法
          • 嵌入式處理器的定點規則
          • 使用定點設置界面
          版權所有:蘇州端海信息科技有限公司

          雙休日、節假日及晚上可致電值班電話:4008699035 值班手機:15921673576(微信同號) 或加qq:1299983702和微信:shuhaipeixun

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