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使用SAS Enterprise Miner進行應用分析 (AAEM61)培訓

   培訓特點
       個性化、顧問式培訓,互動式授課,針對實際需求,項目案例教學,實戰項目演示,超級精品小班。
   培訓講師

       華為,中科院,上海貝爾,中興,Xilinx,Intel英特爾,TI德州儀器,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微軟,飛思卡爾,等大型公司高級工程師,項目經理,技術支持專家,曙海教育集團,資深講師。

       大多名牌大學,碩士以上學歷,相關技術專業,有豐富的理論素養,十多年實際項目經歷,開發過多個大型項目,熱情,樂于技術分享。針對客戶實際需求,案例教學,邊講邊練,互動式溝通,學有所獲。

       更多師資力量信息請參見端海師資團隊,請點擊這兒查看

   培訓報名與課程定制
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   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數限3到5人。
   開課時間和上課地點
             上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):使用SAS Enterprise Miner進行應用分析 (AAEM61)培訓開班時間:2020年3月16日
   實驗設備和授課方式

     ☆資深工程師授課

        
        ☆注重質量
        ☆邊講邊練

        ☆合格學員免費推薦工作

        ☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升您的職業資質

        專注高端培訓15年,端海提供的證書得到本行業的廣泛認可,學員的能力
        得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽。

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   最新優惠
       ☆請咨詢客服。
   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

   課程大綱
 
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                  1. 簡介
                    • SAS Enterprise Miner簡介
                  2. 訪問并探索已準備數據
                    • 創建SAS Enterprise Miner項目,庫和圖表
                    • 定義數據源
                    • 探索數據源
                  3. 介紹使用決策樹生成預測模型
                    • 生成決策樹
                    • 優化復雜決策樹
                    • 了解其他診斷工具(自學)
                    • 手工調整決策樹生長選項(自學)
                  4. 介紹使用回歸生成預測模型
                    • 選擇回歸輸入
                    • 優化復雜回歸
                    • 解釋回歸模型
                    • 轉換輸入
                    • 分類輸入
                    • 多項式回歸(自學)
                  5. 使用神經網絡和其他模型工具介紹預測模型
                    • 神經網絡模型介紹
                    • 輸入選擇
                    • 停止訓練
                    • 其他模型工具(自學)
                  6. 模型評估
                    • 模型擬合統計
                    • 統計圖形
                    • 調整獨立采樣
                    • 利潤矩陣
                  7. 模型實現
                    • 內部評分數據集
                    • 評分代碼模型
                  8. 模式發現介紹
                    • 聚類分析
                    • 市場購物籃分析(自學)
                  9. 專題
                    • 嵌入模型
                    • 變量選擇
                    • 合并輸入分類變量
                    • 替代模型
                  10. 案例研究
                    • 銀行客戶交易細分
                    • 對Web服務數據進行關聯分析
                    • 創建一個基于客戶貸款數據的簡易信用風險模型
                    • 預測性高校招生管理
                  注意事項:
                  必備條件:
                  ???? 參加本課程前,你應該熟悉微軟視窗和基于視窗系統的軟件。此外,你應該至少對基本統計和回歸模型有基礎的了解。SAS軟件的使用經驗對學習本課程有益但不是必需的。
                  版權所有:蘇州端海信息科技有限公司

                  雙休日、節假日及晚上可致電值班電話:4008699035 值班手機:15921673576(微信同號) 或加qq:1299983702和微信:shuhaipeixun

                  友情鏈接:SOC設計培訓 Labview培訓 Matlab培訓 DCS培訓 OPENGL培訓 DCS培訓 OPENCV培訓 Labview培訓 Cortex培訓 SOC培訓
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