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培訓特點

個性化、顧問式培訓，互動式授課，針對實際需求，項目案例教學，實戰項目演示，超級精品小班。

培訓講師

華為，中科院，上海貝爾，中興，Xilinx,Intel英特爾,TI德州儀器，NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微軟，飛思卡爾，等大型公司高級工程師，項目經理，技術支持專家，曙海教育集團，資深講師。

大多名牌大學，碩士以上學歷，相關技術專業，有豐富的理論素養，十多年實際項目經歷，開發過多個大型項目，熱情，樂于技術分享。針對客戶實際需求，案例教學，邊講邊練，互動式溝通，學有所獲。

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培訓報名與課程定制

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班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)

每期人數限3到5人。

開課時間和上課地點

上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈【廣州分部】：廣糧大廈【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：基于客戶滿意度的SPSS高級培訓開班時間：2020年3月16日

實驗設備和授課方式

　    ☆資深工程師授課


        ☆注重質量
        ☆邊講邊練
        ☆合格學員免費推薦工作

        ☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書，提升您的職業資質

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最新優惠

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質量保障

        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱

SPSS數據挖掘技術與應用

培訓對象	對數據挖掘有興趣的技術或業務人員；想學習SPSS數據挖掘功能的技術人員；想成為數據挖掘工程師的人員均可
培訓目的	通過為期2天的培訓，能夠使得學員掌握以下能力： 1.掌握IBM SPSS Modeler的安裝與啟用 2.掌握IBM SPSS Modeler的操作流程及節點的功能 3.了解IBM SPSS Modeler的建模模型的分類與作用 4.掌握完整的建模流程 5.具備能夠根據具體業務需求進行分析與建模的能力
第一部分	1.SPSS Modeler簡介 ? 1）數據挖掘簡介 ? 2）SPSS Modeler介紹
	2.SPSS Modeler的安裝說明
	3.SPSS Modeler軟件使用說明 ? 1）啟動與啟動界面說明 ? 2）SPSS Modeler用戶面板說明 ? 3）SPSS Modeler可視化建模操作介紹
	4.SPSS Modeler主要節點類型簡介 ? 1）數據源輸入 ??? a）支持多種數據源輸入 ??? b）數據源的輸入設置與查看 ? 2）數據記錄選項與字段選項 ??? a）數據的記錄選項操作 ??? b）數據的字段選項操作 ??? c）數據建模的數據預處理介紹 ? 3）數據圖形可視化 ??? a）數據可視化介紹 ??? b）利用數據可視化分析與理解數據 ? 4）數據建模 ??? a）什么是建模？ ??? b）模型節點的功能分類 ??? c）模型節點的原理分類 ??? d）SPSS Modeler主要建模節點類型簡介 ??? e）分類建模介紹（主要講C5.0，貝葉斯網絡，神經網絡） ??? f）關聯建模介紹（主要講Apriori ） ??? g）細分（聚類）建模介紹（主要講K-Means） ??? h）自動建模介紹 ? 5）數據的輸出與導出 ??? a）模型分析報告 ??? b）數據結果的查看與導出
	5.建模流程 ? 1）商業理解 ? 2）數據理解 ? 3）數據準備 ? 4）建立模型 ? 5）模型的評估 ? 6）結果的導出
	6.案例：基于姓名的性別預測目的： ? 1）加強對建模流程的理解及掌握具體的建模操作 ? 2）了解如何選用模型與處理數據 ? 3）掌握模型的訓練過程與模型的應用過程 ? 4）掌握貝葉斯網絡模型的基本使用方法
第二部分	? 1.案例：數據庫營銷優化背景： ? 1）我們通常需要對用戶進行定向營銷，但是哪些用戶更有可能會響應，哪些根本不會響應，會直接影響營銷的ROI，我們需要知道如何挑選營銷目標目的： ? 1）了解如何通過自動節點來快速選擇模型 ? 2）掌握通過數據審核節點查看數據特點 3）掌握決策樹C5.0模型的基本使用方法 ?
	? 2.案例：用戶的細分背景： ? 1）根據網上的用戶行為數據，嘗試對用戶進行分組，刻畫出典型畫像，以便進行定向精準營銷目的： ? 1）了解聚類與分類的區別 2）掌握K-Means聚類算法的基本使用方法 ? 3）掌握對聚類結果的解讀 ? 4）了解實際應用中的聚類算法的利弊 ?
	? 4.案例：音樂分類與推薦背景： 1）? 如何進行更加有效的個性化的音樂推薦？ 2）? 如何對客戶進行新歌推薦？目的： 1）? 了解數據預處理的重要性 2）? 掌握關聯模型的使用（案例使用Apriori進行關聯分析） ? 3）掌握分類模型的使用（案例使用神經網絡模型進行分類） ? 4）了解音樂推薦領域的相關技術
	? 5.案例：社交網絡分析（備選）背景 ? 1）如何利用社交網絡來識別關鍵角色，尋找激發口碑的關鍵點？目標： ? 1）了解兩種社交網絡算法 ? 2）掌握社交網絡分析建模過程 3）掌握使用社交網絡分析的GA算法和DA算法
	? 6.小結： ? 1）小結2天學習過程中的知識要點 ? 2）根據學員本身的工作職責，以及對SPSS Modeler掌握的情況，給出后續提升的建議

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