培訓內容:
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第一講：相關分析：
包含：簡單相關分析、偏相關分析、距離分析
第二講：參數假設檢驗：
包含：均值過程、單樣本t檢驗、兩獨立/相關樣本t檢驗、多獨立/相關樣本t檢驗
第三講：描述性統計：
包含：頻數分析、描述性統計、探索分析、列聯表、比率分析、PP/QQ圖
第四講：非參數假設檢驗：
包含：卡方檢驗、二項分布檢驗、游程檢驗、單/兩獨立/兩相關/多獨立/多相關樣本檢驗
第五講：對數線性模型：
包含：一般模型、logit模型、模型選擇過程
第六講：數據操作：
包含：長寬格式數據的轉換、數據讀入與屬性設置、變量重新編碼
第七講：缺失值處理：
缺失值類型、缺失值分析、缺失值填補
第八講：回歸菜單：
包含：一元.多元線性回歸、曲線擬合、二元logistic回歸、多元logistic回歸、ordial回歸、probit回歸、非線性回歸模型、加權回歸、兩階段最小二乘回歸
第九講：方差分析：
單因素方差分析、多因素方差分析、多元方差分析、重復測量方差分析
第十講：降維菜單：
主成分分析和因子分析、簡單對應分析、多重對應分析
第十一講：聚類菜單：
兩步聚類法、快速樣本聚類、系統聚類方法、判別分析、決策樹分析
第十二講：量表分析：
量表信度效度分析、多選題處理 |
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